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データサイエンティストが暇な時に質問に答えるスレです
数学、統計学、プログラミング、マーケティングの知識がいるな
データサイエンティストに役立つ資格としては、
統計検定や基本情報処理技術者試験などが挙げられます
これらの資格は必須ではありませんが
マーケティングの知識を証明できる資格ってなんかある？
データサイエンティストって上司が喜ぶ結果を今あるデータで作った方が出世するって本当なの？
データサイエンス学部が出来まくって量産されそうだけど、どう思う？
なんとかランキングNo.1みたいなの量産されそうだな
しらんけど
教授、学長クラスが統計検定は間違っているから受験しないようにと学生に促していた
データサイエンティストはリモートワークできないし、接客業にかなり近い仕事をやらされる
統計学でキチンとした分析をするより、ポンコツがBIツール使う環境を整えるほうが需要がある
データサイエンティストといえば、Excel、顧客折衝、現場出勤
顧客折衝頻度はソフト開発の1.5倍くらい多い
で売り上げは上がったんですか？
しかして利益率が伸びたですか？
肩書がデータサイエンティストになっている人ってデータ分析専門？
AI使ったシステムの設計とかも出来るの？
>>3 ＞ データサイエンティストに役立つ資格としては、
そういう資格をとるよりも、統計学か機械学習の論文を
Publishするほうがいい。
名前をググったら論文が多くヒットするようになればオレのように稼げる。
統計検定は持ってた方がいいだろ
二級、準一級、一級
この辺持っていれば統計学の計算ができる証明にはなる
【不健康】馬鹿SEのせいで結婚難【不経済】
☆大迷惑だから稼働減らして収入増やせ☆
金稼ぎ無理！
共働き無理！
[時間外労働違反追放のお願い]
時間外労働違反
↓
偽装委託多重派遣搾取
↓
低技術
↓
低収入
↓
結婚難
↓
孤独死
反社会な孤独死の現場
おむつとビールのデータマイニングよりレベルが上がってるの？
機械学習エンジニアとデータサイエンティストはどちらが将来性がありますか？
>肩書がデータサイエンティストになっている人ってデータ分析専門？
>AI使ったシステムの設計とかも出来るの？
いいえ。7割〜8割くらいはExcelを使用します。
主に顧客折衝をします。
ワード・エクセルな猿をホワイトカラーから引きずり落とす事が重要
機械学習エンジニアも将来性ないよ
需要は少しずつ下がっていき、従来のインフラエンジニア並みに落ち着く
そもそも、分野の汎用性が薄い、リモートワークできないなど不評になっている
データサイエンティストの派遣コースが作られたけど、大赤字になっている
そもそも、リモート禁止、超絶エスパー系顧客折衝だから若手に人気なくなるのは当然だ
データサイエンティストの給料は、勤務先や経験年数、担当する業務などによって大きく異なりますが、
一般的には高い水準にあると言えます。日本でのデータサイエンティストの平均年収は、
約700万円程度というデータがあります初任給は、約24万円から30万円が相場のようです
アメリカでは、データサイエンティストの年収はさらに高く、平均で約1500万円、新人でも約1300万円というデータがあります
>>28 今第三次AIブームだから機械学習エンジニアは将来性あるよ？データサイエンティストも将来性あるけど
データサイエンス分野を創設したものの赤字になってしまい、この秋に最高執行責任者が辞めることになった
DS分野であまり技術的なことをイメージしていると現場で失敗する
データサイエンティスト
就職先はコンサルかユーザー企業の総合職
パワポを作った資料作りやコミュ力が要
AIエンジニア
画像認識や強化学習を使ったシステムを開発
みたいな認識
後者もプログラマーに毛が生えたようなもんだし、どちらも高等数学からは遠い
AIエンジニアの仕事はコピペ改変が基本であまりプログラミング要素ないぞ
だから、web系は発注するといったように分業はできる
内部的には汎用性の無さから「思っていたのと違った」というギャップの声が出ている
ちなみに、アダルト動画が10TB以上ある人はクラウドを使って格納すべし
馬鹿しか日本のIT技術者になれない原因↓
支配者層による奴隷攻撃
ビルゲイツが日航機墜落させてTRON技術者を殺害
小泉竹中が多重派遣業界にしてIT技術者を攻撃
文科省がゆとり教育制度にしてIT技術者は消滅
>>30 アメリカは理系専攻の修士か博士号で高学歴
日本は難関大文系学士様でも高学歴
なんじゃないの？
馬鹿しか日本のIT技術者になれない原因↓
支配者層による奴隷攻撃
ビルゲイツが日航機墜落させてTRON技術者を殺害
小泉竹中が多重派遣業界にしてIT技術者を攻撃
文科省がゆとり教育制度にしてIT技術者は衰退
金稼ぎや共働きが無理だからIT技術者は滅亡
コミュ障の人はデータサイエンティストになれないのですか？
>>36 日本の文系専攻の地位の高さが世界的に見ても異常
データサイエンティストは高学歴が多いです
アメリカではデータサイエンティストの68％が修士を46％が博士を持っています
戦争になったら戦地にいかされるのは文系が多いと思うね
太平洋戦争でもそうだったし
日本で文系が社会に出た後は公害でしかないけど、人間の性質に詳しく、
法律、制度を使った利権の構造が強烈すぎる。
東大法学部が公害の源泉だと思うけど、文学部とかでも公務員試験や司法試験などからのキャリアが文系ジャパンの民意として開かれ、今年合格した税理士（）の人生を国民が支える。異常。
理系学生は国力の要だから育成しろって方針が明治時代から続いてたのに、それを終わらせたのが1990年代
終わりの始まり
このスレのデータサイエンティストはKaggleの順位はいくつだ？
【違法残業】従犯SEは制裁を受ける【多重派遣】
☆大迷惑だから稼働減らして収入増やせ☆
【契約料金や知的財産の損害促進するな】
［偽装委託多重派遣の従犯SEを追放しろ］
偽装請負多重派遣従犯SEの動機
コミュニケーション障害
コンピュータ趣味
人格障害
低偏差値大卒
情報処理資格非保有者
偽装請負多重派遣従犯SEの損害
無償プログラム提供
事前面接
知的財産譲渡
中間搾取促進
無能残業促進
期日強要促進
作業期日違反
時間外労働違反
学習不足
対人障害
健康障害
裁判苦手
偽装請負多重派遣従犯SEの代償
低収入低技術
非婚離婚
鬱病早死
データサイエンティストは体力いるよ
50歳になったら引退かな
データサイエンティストは最もセクシーな仕事なんだけどな
データサイエンティストになるには統計検定何級くらいが望ましいですか？
データサイエンティストになるには初心者だと何年かかるんだろー？
>>59 2-3年です。半年とか1年でなれるとかそんな甘いものではない
機械学習エンジニアよりデータサイエンティストの方が上だな
経営学の知識もいるからな
マッドサイエンティストを自称するのと同じくらい恥ずかしい呼称
【委任契約】客先指示に従うな【請負契約】
☆大迷惑だから稼働減らして収入増やせ☆
客先指示に従うのは派遣契約だろ！
客先指示に従ったら法律違反だろ！
発注者に開発工数の見積させるな！
受注者が開発工数の見積をしろよ！
追加料金払わななければ作業するな！
追加作業は必ず追加料金を請求しろ！
客先の工数計画に従って時間外労働違反するな！
客先の外注悪用の儲けを支援して損害増やすな！
派遣と委託の違い
https://www.komonhiroba.com/labor-issues/outsourcing-difference.html 【偽装委託】馬鹿SEのせいで結婚難【多重派遣】
☆犠牲になるのはSEの結婚相手☆
両親や親戚に反対されましたが、SEと結婚してしまい、中絶と離婚をしました。
・キモい
・モラルがない
・ファッションセンスがない
・コミュニケーションが苦手
・時間外労働違反で共働きできない
・人売屋に開発報酬を奪わせる
・人売屋に知的財産を奪わせる
・裁判官が技術判断不正をする
SEは開発料金の詐欺被害で結婚できない
https://codelearn.jp/articles/about-engineer-marriage これから最もセクシーな仕事は統計学者になる
性的なという意味ではないかっこいいという意味でな
データサイエンティストになるなら統計検定準1級は持っていないとな
週3日稼働案件の職種別月収ランキングNo.1は「データサイエンティスト」で月72万円。
上位7職種が月50万円を超える月収。ほぼ全ての案件がリモート可案件。
フリーランス・複業・副業の求人マッチングサービス『SOKUDAN(ソクダン)』を運営する
CAMELORS株式会社、週3日フリーランス・副業案件の時給月収年収・職種別
ランキングについて調査した内容をお知らせいたします
SOKUDANに掲載されているフリーランス・副業案件のうち、週3日案件に限定して
時給・月収・年収を職種別のランキング記事としています。
■調査サマリー
週3日稼働案件の月収ランキング1位は「72万円」でデータサイエンティスト
週3日稼働案件の平均月収「460,487円」、年収換算「553万円」
週3日稼働のフリーランス・副業案件の99.4%は「リモート可」
上位12職種が時給3,000円、週3日稼働で月収30万円を超える
上位7職種が時給5,000円、週3日稼働で月収50万円を超える
こんなに給料がいい
クズに納税したり、資本家に搾取されるだけなので週３未満があたりまえという風潮が広まって欲しい
>>65 禿同
>>69 おれは検定受けてない。統計学会で発表したり論文いくつか発表してる。
それで月給130万。まあまあかな。
>>71 週3とかだと厚生年金に加入できなくね？
長生きしてしまうと、やはり年金は重要だと思うぞ？
早く死ぬとわかってれば別だけど。
>>72 あなたはどうやってデータサイエンティストになったのですか？
大学は何学部？
>>72 月給130万なら別に厚生年金必要なくね？
何歳かしらないけど、月に50万、S＆P500のインデックスファンドに積み立てていけば、60歳まで投資でかなり増えるでしょ
あとは高齢になったらそれを少しづつ取り崩すだけでOKです
S＆P500はここ50年8から9％の年リターンがあった
>>73 経済学部卒です。文系プログラマというやつですね。
統計学が大好きでしたので、統計学の論文をいくつか書いて、
統計学の専門誌に記事をかいたり統計学会で発表してたりしたら、
企業から声かけていただきました。
>>74 投資についてはいろいろ調べているところです。
家のローン完済までにかなり支出がありました。
引退までに2億円は貯めたいと思っています。
それでもインフレを考慮すると年金は重要ですね。
ちなみに月給130万の手取りは74万円ほどになります。
所得税と住民税が高すぎです！
良いデータ分析のためには、
しっかりした統計学の理論的基礎が必須ですが、
それにプラス、顧客の期待を超えるようなアイデアが必要と思います。
給料がいいといっても、米国や豪州の単なる土方でも、
年収12000ドル（約1800万円）ぐらいもらってるらしいです。
日本は人件費安過ぎですね。
政府は所得2倍ぐらい打ち出さないとダメですね。
それがたった4万円の減税とか、岸田はまったく世界が見えてないというか、
国民なめてるとしか思えません。
>>77 PythonやRはどこで勉強したのですか？
データ分析でバリバリ使うでしょ
経済学にも詳しいデータサイエンティストなら働かなくても投資だけで生活できそうなイメージ
>>79 そんなん雑誌に投稿できる学術知識にくらべたらトリビアルやろ
paiza求人の面談でphpの経験ないから言われて落ちたが
他の言語の経験あったらその日からでもとろとろなら書けると思うがな
IT企業て風俗嬢レベルで習熟期間認めない感じけ？
>>84 ネットで派手に求人広告出してる仕事紹介屋はいろいろあるけど、
そういうところの社員は強姦やってるヤンキーばかり。
やめておけ。
プログラマの仕事探しは、
信用できる友人に紹介してもらうのがいい。
若い奴が自分でネットで仕事探すとか、
まっさきにピンハネ詐欺にひっかかるパターンだよ。
まずは友人を沢山作れ。
ネットの広告は信用しちゃダメ！
就職活動はどやってしたの？エージェント？ハローワーク？
>>77に書いたとおり。
まずは、あなたのスペックを書いてみそ。
データサイエンティストなら株式投資した方が儲かるんじゃないの？
昔bitcoinのbot作って素振りしてたけど手数料で勝てなかった。日本の証券取引所は個人にAPIを公開してなく、海外に口座とか作るのに抵抗が。あと、根本的に元手が多い企業のほうが有利な気がする。
>>91 データサイエンティストも素人も株式はインデックス投資一択だろ？
証券システム構築経験者の方が投資に活かせる知識が身に付く
>>91 データサイエンティストじゃなくても思考が柔軟なら儲かると思う。
>>95 この株が上がるか下がるかなんて予想するなんれプロでも無理
だから市場平均の全体の株を買うんだよ。インデックス株一択
データサイエンティストになりたいなら統計検定2級が必須です
>>96 今までのお前の書き込みをみると低レベルの質問を繰り返すだけで、
建設的な質問や提案が全くない。
俺がいくら回答を書いてやっても無視して同じ質問を繰り返す。
人とコミュニケーションが取れないし、基本的な発案ができないのだから、
かなり深刻な馬鹿だと断定できる。
おまえにデータ分析はできない。
身体を鍛えて土木工事でもやったほうがいい。
統計検定正月休みで取るか～60時間ぐらいは勉強できるやろ
昨日やってた競馬AIのコンペで配当1000倍の3連単を当てて優勝してた奴が居たけど、データサイエンティストなら余裕？
>>98 でも必須言ってるし
まあ60時間ぐらいは捨ててもヨシ
その後は社労士がんばるかや？
>>107 全く無関係の業界から未経験でデータサイエンティストになりたいの？
>>107 60時間では統計検定2級は厳しいな。統計検定2級は大学1〜2年のレベルだぞ
>>108 製造業で我流ぽいデータ処理はやってたよ
そのとき虫食いでアルゴは勉強した
あとPaizaＳ
年寄よ。恥ずかしいから言わない
勉強時間は調べたら最大80時間書いてあるけど
ワイは高学歴なんで割引で60でいけるはずww
トイレの使用状況アプリみたいに実質女性の盗撮目的で作られたようなアプリが出来上がるのが関の山
統計の専門家は揃いも揃って、コロナの嘘を見破れなかったので大したこと無い
数学科卒の連中はサンプリングバイアスの類と速攻で気づく
統計学者は最もセクシーな仕事なんだけどな
ここのセクシーは性的なという意味でｊはなくカッコいいという意味な
統計検定準1級持っていると一人前です
>>120 日本統計学会の会長も理事も、
統計検定を受けている人はいないと聞いたが？
一人前じゃないわけか？笑
>>110 Paizaレベルアップ問題はGithub Copilotにやらしたな？
>>122 どこ情報？日本統計学会の会長や理事は統計検定持っているでしょ
PaizaS名乗るとたまにレスたかられるけど
５問ほどあるハズレ値カンタン問題が残ってるうちに100点とれたかで
全然運命変わるからお前らそんなコンプ丸だしすんなよww
ワイの実力はちゃんとide使って机も整理してやったらＡの2100レートぐらいは解けるかなてとこやな
Ｓはライブ集めてテロリロリロ(ドラクエ呪文音)いってコピペしないと安定しないやろ
データサイエンティストはデータベーススペシャリストとか持っているよね
>>120 統計検定準一級て学習時間300時間ていうが
そんなんで一人前言われるとかコスパ良いなあ
電験３種とか1000時間かかるのにろくに職にもありつけない
>>128 2級受かっている人が500時間な
統計素人だと800時間はかかる
>>130 初心者には絶対に無理。大学1〜2年レベルです
>>131 bingに聞いても50～100時間言っとるが
>>133 それは大学で統計学を学んだことがある人です
40歳で年収300万だとマウンテンゴリラに近い女しか彼女にできない
統計検定2級の問題集買って70題中半分ぐらいまではほぼ無勉で行けそうなんやが
ここから後は検定とか言い出してイミフなるんだよね
これ出題方法からして参考書まじめに理解するとかは勉強やりすぎやな
>>137 検定がイミフ？？？
それこそびっくり(ﾟдﾟ)
2級て90分で35問も回答するて
がっつり計算して解く問題は出ないんやな
内容は高級かもしれんが危険物乙に似たスメルやで
>>127 NTTデータなんちゃらという実質的な人売り企業では
全国から集めたバカ学生にExcelを教えて
データサイエンティストですといって多くの企業に
常駐させてきた。
そのせいでデータサイエンティスト＝バカ詐欺師
という図式が定着して、
データサイエンティストの単価は
レジのバイトと同程度まで下がった。
今ではデータサイエンティストの価値はゼロに近い。
全てNTTデータなんちゃらという会社の責任だ。
某アート系企業でライブコーディングじゃあやら言われて
10分でwhile文書く問題やらされたけど
ITの敷居て全体的に危険物乙４レベルなんじゃないかと
なんだろう、もうちょっと面白い仕事させてもらえませんかww
>>142 あなたはデータベーススペシャリスト持ってないのね・・・
>>144 資格に頼るようなバカじゃね―よバカw
論文書けよバカw
IPAの経産省（）が認定する試験とか、って情弱じゃん。別に認定されても格は全然でない。
おまえのような低学歴のバカが必要なだけだ
資格しか示せるものがないバカｗ
そういう、おまえのようなバカのために資格があるんだバカｗ
学歴も資格みたいなものか、もしくは資格未満だよ。
DSスレでこんな低レベルなコメントを目にするとはｗｗｗ
あたりまえだバカｗ
お前はバカすぎて自分がバカだとわからんだろｗ笑
>>124 ＞ どこ情報？日本統計学会の会長や理事は統計検定持っているでしょ
おまえこそ、どこ情報だよバカｗ
おれは直接聞いたから知ってるんだぞバカｗ
おまえも直接会ってきいてこいバカｗ
調べればわかるが、どうでも良いから調べないけど、理系資格で流石に理事とかで詳しくない人はいない。統計検定もってるかどうかは別だが。
役員に中学生レベルの数学力の天下りが何匹かいるような国。
>>153 ホントに低知能のバカだなw
マジで外れ値なみの低知能のバカだなw笑笑笑
>>155 あげるなバカ
ホントてめーは知能が低いなｗ
バカチョンめ！
２週間ほど勉強したが、統計２級月曜に受けるやで～
たぶんうかる
√n/σ(X_-μ)→N(0,1)
S^2/σ^2 =χ2（n-1）/（n-1）
こんだけおぼえときゃ大丈Ｖ
>>153 ＞ 調べればわかるが、どうでも良いから調べないけど、
＞ 理系資格で流石に理事とかで詳しくない人はいない。
おまえが低脳のバカなのは、会長や理事が統計検定を受けていない、
ということを言ってるのに、
お前は低脳の馬鹿のクズだから、「会長や理事が統計のことを知らない」と
おれが書いてると思い込んでいることだ。
全く違うだろ？
しかも、おまえはおれの指摘がまったく理解できず、
糖質とか意味不明のこと書いて逃げてる低脳のバカｗ
本当のバカのクズだｗ
統計検定を持ってる奴は、お前のようなクズの馬鹿の低脳しかいないんだとわかる。
だから統計検定とデータ分析は関係がないと言われるんだ。
まさに、お前は統計検定は低知能のバカが受けるもの、ということを
自分で立証してるわけだ。
ホントにバカだから何も知らないんだな。
いくつか教えてやろうかと思ったが、
おまえは煽るのが趣味のようなキチガイでも
あるわけだから、何も教えてやんない。
さっさと死ねよ貧乏人のクズｗ
つか、ここはプログラマ板だぞ？
二度とくるなバカｗ
統計検定なんぞ、ママゴトｗ
ママゴトやって遊んでる赤ちゃんレベルのバカｗ
統計検定なんぞ、ママゴトｗ
ママゴトやって遊んでる赤ちゃんレベルのバカｗ
統計検定なんぞ、ママゴトｗ
ママゴトやって遊んでる赤ちゃんレベルのバカｗ
統計検定なんぞ受ける奴は、
全くデータ分析ができない糖質のバカｗ
データサイエンティストの仕事は最悪だけど変なイメージが先行して目指す人が多い
統計検定は人事の人みんな知っているから取得する価値はある
なんでプログラマ板に
Excel職人のスレがあるんだバカw
はい、２級ごーかく。
ワイにかかれば教養程度なんて２週間よ
学習時間は20時間ぐらいじゃないかな？ww
>>173 データサイエンティストは準1級が必要です
ネット評判だと準１の学習時間は２級の４倍ぐらいやから
まだまだ捨て勉できるレベルやな。
このまま準１もとっちゃおうかなボキ？ww
（調子に乗る両津風）
２級受かりはしたが2問もプールされた分散やら出てきて結構絶望感あったわ
テキスト載ってないよね、統計２級なんざ50年以上前からある内容だろうに
いろんなこと言うなよksg
>>188 オレも1年頑張って100万ぐらい儲けた！
>>188 もう利食いしたの？
ちょっと下がってるけど大丈夫？
使ってない。
ググったほうが必要な情報は早く正確に手に入れられる。
ChatGPTなど金と時間の無駄だが
IQ80以下の低脳にとっては、おもちゃとしていいかもしれない。
無課金のchatgptは知らんけど、copilotは普通に論文探してくれるんだが、情弱？
>>196 論文の探し方も知らんの？
本物のバカだったのか笑
>>198 キーワードが存在しないかたどり着かない事もあるだろ、池沼
>>200 低学歴で論文など読んだことないのバレてるぞバカw
ホントバカだなw
視野が狭すぎるバカw
IQ60ぐらいかな笑
グーグル スカラー から探すと
簡単に論文が見つかるよ
>>193 インデックス投資は20年、30年長期間で持つものです
短期的に株が上がった下がったなんてどうでもいいんだよ
>>204 バカはてめえだろうが
投資について何にも分かっていない
南海大地震とか起きると
日本の企業の大半は再起不能になる
株価はほぼ意味を持たなくなる
破産が相次ぐだろうな
日本だけで起こることではないが
日本以外にも大きく影響するが
(Part1of5)
N-Boxでドライブをしていたら、オラついた顔のベルファイア(ノーマルw)に煽られた。
減速して抜かせてあげたが、今度は前方の高齢者プリウスを執拗に煽り始めた。
ジジイ気付いていないのか、道を譲る気配なし。
俺ですら煽りたくなる程の低速フラフラ運転だった。
(続く)
(Part2of5)
煽り屋はしびれを切らして、一気に加速して抜いていったが、その瞬間に何を思ったのか、
プリウスが大きく舵を切って、華麗なサイドアタックを喰らわせて、
2台共々田んぼに転がり落ちていった。煽り屋ベルファイアは2回転転がって、
仰向けになって静止した。
大変な事故だ！
(続く)
(Part3of5)
見捨てておけばいいのに、お人好しな俺は路肩に車を停めて様子を見に行った。
ジジイもひっくり返ったプリウスから這い出てきて、
なぜか手には大きなスパナを持っていた。
フラついた足取りでジジイはベルファイアへ・・・どう見ても救出する様子には見えなかった。
やがて、ベルファイアの中から悲鳴が聞こえてきた。
ただ事ではない事件が発生したので、俺はその場でK札に通報した。
俺は田んぼに入りたくなかったので、路肩でK札の到着を待っていた。
ベルファイアの中からは男女の悲鳴が続く。
(続く)
(Part4of5)
気の遠くなるような時間が経って、
K札が到着し、田んぼの連中を連れ出してきた。
正確には、煽り屋を救出していた。
ヤンキー風の男は額と鼻、耳、口から流血しており、鼻は明らかに折れていた。
ブツブツ不平を言う度に開く口からは、歯が何本か欠損しているのが見て取れた。
腫れ上がって裂けた唇も見るからに痛々しい。片目も瞼が腫れてほとんど塞がっていた。
片耳は潰れていて、そこが一番痛むのか押さえた手を離さない。
女の方も顔中に何発も痛々しいアザができており、ジジイの本気度が窺えた。
K札の尋問に対し、ジジイは何も覚えていないと主張すると、そのまま歩いてどこかに
立ち去ってしまった。
ジジイは見逃されて、何故か俺がヤンキーカップルと共に当事者扱いされて、
徹底的に証言を求められた。
(続く)
(Part5of5)
俺は遠目でしか見ていなかったので詳しい状況は分からないのに、
ジジイがどこを何発叩いたのか、まるで俺がやったかのように厳しく尋問された。
そんなのヤンキーが答えろよ！と思ったが、言質を取るために俺の証言も
必要との事だった。
救急車も呼んでもらえないヤンキーはふてくされて、俺までジジイの側の人間と見なしているし、
最高に胸糞の悪い体験だった。
俺がK札を呼ばなかったら、ジジイはそのヤンキーどもの息の根を止めていたぞ!?２人とも!
それでいてジジイは無罪放免とは恐ろしい。
それ以来、俺はベルファイア煽り車よりも、高齢者プリウスの方が怖くなった。
(完結)
おれは中古のポンコツ軽四だぞ
ベルファイアに道なんぞ譲ってたまるか！
好評につき、ジジイの側からも検証してみよう。
(ジジイ編:Part1of5)
プリウスでドライブしていると、間の抜けた顔のN-Boxに煽られた。
N-Boxのくせに生意気な！と思ったが
こちらもスピードを落とし、大人な対応で抜かせてあげようと協力した。
しかし奴も減速した。煽り続ける気か？
次にミラーを見ると、N-Boxがベルファイアに変わっていた。
いつの間にグレードアップしたのか。
何だか無性に腹が立ってきた。
なるほど、ジジイの側から見るとこんな正当性があったんだな。
(ジジイ編:Part2of5)
グレードアップしたベルファイアは、N-Boxよりも激しく煽ってきた。
腹が立ったが、更に減速して抜かせてあげる事にした。
人がせっかく親切に抜かせてあげようと協力しているのに、
奴はこれでもかと煽ってくる。
こちらがパニックして事故ったらどう責任を取るつもりだ？
奴は煽るだけでなく、横に並んで俺を道から押し出そうとしている！
そうはいくか！
やられる前にやってやる！やってやる！！
対向車にぶつけさせようとしたが、タイミングが合わず、
共に田んぼに転がり落ちた。
(ここで記憶が飛んだ)
断片的な記憶を辿って、ジジイなりにも考えているんだな。
(ジジイ編:Part3of5)
気が付くと車が逆さまになって、屋根も半分潰れている。
必死な思いで車から這い出ると、少し離れた所にベルファイアがひっくり返っている。
何が起きたのか分からないが、俺は事故に巻き込まれたのか？
ふと脇を見ると、誰の物か分からぬスパナが落ちていた。
なぜか俺の名前が書いてある。知った事か！
何だか無性に腹が立ってきた。
ベルファイアが静かにひっくり返っているのも腹が立つ。
皆で俺の事を馬鹿にしているんだろう。
痛む足を引きずりながら、連中の様子を見に行った。
人がせっかく心配して助けてやろうとしているのに、
車の中でシートベルトにぶら下がっているアベックは、
この俺に悪たれをついている。クソジジイと確かに言った気がする。
許せん！成敗してくれる！
自分が何故こんな状況にあるのか分からないが、無性に腹が立った。
そして目の前のアベックがきっと原因だと
俺の本能が教えてくれた。
許せん！成敗してくれる！
そうか、行方をくらましたジジイはそんな事に。。。
(ジジイ編:Part4of5)
なぜか警察が来て、止められた。
何だ?奴もこの極悪アベックの仲間か?
ところで俺は田んぼの中で何をしているのだろう？
家で婆さんが待っているはずだ。
何をしに出かけたのか、婆さんに聞けば分かるだろう。
俺はいても立ってもいられなくなり、帰った。
どうやって来たのか分からないが、随分遠くまで来たものだ。
子供の頃以来長く歩いて家に帰った。
婆さんが警察から電話が何だかんだと言っていたが、
俺には関係がないと思って、歩き疲れたしすぐに寝た。
なるほど、この事件も逆から見るとこんな風に話が進んでいたんだな。
大変参考になる検証だ。
(ジジイ編:Part5of5)
家に訪問者が来て目が覚めた。
婆さんが何度も起こしたと言うが覚えていない。
布団から出ると、何故か俺の服に血が付いている。誰の血だ？
さっぱり思い出せない。昨夜にいったい何があったのだろうか？
玄関に行くと警察だった。ご苦労さん！
昨夜の事故の件でと訳の分からん事を言うので追い返した。
そういえば、俺の車はどこへ行った？
さては盗難の件で来たのか？追い返して失敗したな。
ネットに騙されてデータサイエンティストの仕事に就いたが、まさかコンサル、営業職寄りだとは・・・
個人の投資に役立てたいけど、リターンの予測は時系列予測を頑張ってもなかなかできないと書いてあった。
ボラティリティを小さくする最適化も個人だとそれほど役に立つ気がしない。
>>224 「データサイエンティスト」ならコンサル
イメージしてそうなのは、「AIエンジニア」みたいな名称になってるし、案件に列挙されてるスキルセットも全然違う
最近は「データサイエンティスト」を名乗るコンサル詐欺が多くて、
社会的にマイナスだと思ってる。
本当のデータ分析できる人が困ってるわけだ。
むかしからコンサルという連中は詐欺師ばかりだからこまる。
コンサルは詐欺。
これはプログラマの常識だ。
今後無くなる職業にデータサイエンティストの仕事が挙がっていた
時代の流行り廃りが激しい
今や高学歴の学業トップの上澄み液が
コンサルなどの虚業に殺到しているからなあ。
口は出すけど手は出さないのが正義！って風潮が
失われた35年間を作ったんだよね。
猫も杓子も専門学校もFランもデータサイエンティストを育成しだしたので、あっと言う間に恥ずかしい肩書
>>231 禿同
滋賀大学 データサイエンス学部とかあるだろ？
滋賀大学なんて地元以外の奴が入学すると
のけ者にされるほどの馬鹿糞ローカル大学ｗ笑
なにがデータサイエンスだバカｗ
やっぱり統計検定を指先一つでダウンさせるぐらいのワイとかを雇うべきだよな
若いから言ってFランや文系使っても頭打つだけやろ
>>233 ほほう１級とったのか
エライ！
褒めてつかわす！
>>233 でもコードは1行も書いた事がないんだろw？
>>234 統計検定1級なんて受かるわけねーだろ。超難関だぞ
>>236 超難関だな。
近年すごく簡単になった司法試験より難しいと思う。
統計検定1級受かった人は、まじで尊敬するよ。
データ分析ができるなら株で儲かるから仕事しなくていいはず。
データ分析ができないから仕事してるんだろ？
株って簡単と思わない？
私は株で儲かるようになってきたので
派遣のデータ分析を辞めようと思ってる。
自信あるなら株データ分析してみてはいかがでしょうか？
アルゴリズムトレードとポートフォリオ最適など調べてやってるけど、
プロの記事によると個人にとっては大して役に立たないらしい
リスク・リターン平面をプロットしてて、優れた銘柄を調べてもたいていめっちゃ買われてる
株で儲ける為に必要なタスクは分析じゃなく未来の予測
その予測がLSTMなどを使っても、ざっと移動平均やarimaを使うより微々たる程度しか上がらないという事らしい。根本的にほとんどランダムウォークだから予測という言葉自体が筋違い。
データサイエンティストさんは平均年収どのくらいなんでしょうか
データサイエンティストさんは平均年収どのくらいなんでしょうか
株は知らんが、偶発性の高い事象でも精度を上げて行けば予測可能になるから、モデリングの問題
おまえデータ分析したことがないのか？
年収はだいたい万単位か10万単位で表現するんだよ
ナマポで200万円/Y相当だけど時間を自由に使えるので実はかなり裕福じゃないかと思ってる。リモートで週2くらいできれば良いんだが。週5は死んでも働きたくない。
>>259 働いてもナマポもらえるの？
つか、ナマポって医療費が無料でしょ？
いいなあ、うらまや！
>>244 経験者なら年収300万円〜350万円くらいになる。
高いところは仕事内容がコンサルになっている。
>>263 おいおい、間違ってるぞ。
年収300なんてアルバイトより安いじゃないかｗ笑
それ年収じゃなくて月収だろ？
>>263 意外だもっと高収入なのかと思ってた
そんなんだったらSESでプログラマーやってるほうが稼げるな
>>266 263は高卒のExcel職人の給料だぞ？
>>261 40で理系の学部卒。正社員とかDSでフリーランス経験はある。
>>262 基準に足りない分だけもらえる。年を取ると医療費が増えて、欲しいものも減るから有利。暇なことを除けばオススメ。
>>268 そんなんでナマポもらえるの？
もしかして障害者？
足がないとか、腕がないとか？
>>269 睡眠障害で5ヶ月に一回くらい精神科に通院してるくらい
>>270 それでナマポもらえるのか。
いいなあ。
月いくらぐらいもらえるもんなの？
>>269 いまの生活保護はすぐに保護になるよ
保護費が少なすぎて生きている意味がわからなくなる
低所得給付もあって、２万円/月まで収入もOK
PCやタブレットにお金かけて自炊すれば少なくても普通に快適、買いたい物は大抵買ってしまったので求職意欲が上がらない
人としてのプライドの問題だ
そんな底辺の状態を維持しようなどと普通の人は思わないんだよ
束縛時間がQOLに与える影響が、3h/dayくらいから急速にあがっていって、プライドを超える気がする。そして働くと有害な人のほうが多い現代社会だからみんなこうなったほうが良い。
>>276 生活保護でもみんな働いている。
生活保護の人間は無職という根拠のない話はやめてくれ。
>>278 でも月給2万なんでしょ？それ働いてるうちに入るのかね
10万円くらいもらって、残りを生保で補ってる人もいるはず。
POSの解析してる会社の人と話したけど、支給日にスーパーの売上が上がるんだとｗ
住宅扶助とは別に13万でるのん？
それだと派遣の人とか涙目やな
>>281 すべて合わせた金額が13万円
東京都でも田舎だと10万円にもいかず、月数万円の生活保護費になる
>>279 収入分を保護費から差し引く
月の収入が16万円以上になると生活保護費はゼロ円になるが、生活保護からは抜けられない。
16万円以上になるとすぐに過去に渡した生活保護費を返せと要求してくるから、生活保護を抜けて普通の生活に戻るところで、貧乏人として再出発させる。
生活保護だと知らないひとからは、やたらケチだと思われてしまう。
不労で生活がシンプルだから無駄がなくなって額面以上にコスパが良い。役所も無駄がなくて利権の入り込むスキが少ないから申請や認可後ですら抗戦する。
>>278 じゃあ普通に働けよ
生活保護もらわずに
>>285 生活保護は一時的なものだよ？
妄想の世界の生活保護はどこから出てきたのか？
>>285 生活保護は働けなくなって収入ゼロ、貯蓄・資ゼロになったときの憲法で保障されている制度。
恵まれた家庭で育った人間には理解できないのはわかるが。
>>287 ぶっちゃけ親は金持ちだけど
まともだから親から金もらったことなんてないぞ
だから働いてる訳で
>>288 生活保護はあなたのようなまともで恵まれた環境にいない人間を救済する制度
>>288 あんた、世の中の不幸な人間を知らなすぎだろ。
片親育ちの時点でかなり苦しいんだぜ？
家庭環境がめちゃくちゃ、親族同士でずっと争っている、事故や病気でまともに働けなくなるなど、いくらでも生活が破綻する出来事はある。
>>288 生活保護は働いていないんじゃなく、働けなくなってどんどん負のスパイラルに入り、格差が大きくなったときの救済制度。
例えば、家が全焼して親が死亡、自分も大やけど、資産の大半が灰になった状態で、いまの仕事が続けられると思うのか？
いややだから生活保護に甘えてずっともらってるバカに対していってるだけだぞ
>>290 横だけどうちは母子家庭だった
だが母はバリキャリだったので経済的には恵まれていたぞ
片親即かなり苦しいというのはただの偏見だ
その辺の環境も自分の能力含めて結局運なんだから
他責思考になっても意味はない
その呪われた環境でいかにやれるかだろう
既得権に対抗するために生活保護は極めて重要。どんなに優秀でも働くほど資本家が肥えるし、納税額が増えて公金チューペッターの養分になる。
もしかしてアメリカに行って生活保護受けたほうが儲かるんじゃね？
物価差３倍くらいやろ
>>298 テレビで見たが米国の生活保護は現物支給。
現金渡すのは世界でも日本だけと言ってた。
日本でも現物支給にすべきだね。
そうすればナマポでパチンコとか行くやつがいなくなって
朝鮮人に金がわたらなくなる。
ナマポなんて朝鮮人が儲けるための手段としか見えない。
だからナマポを現物支給に変えようと言い出した議員は全て殺されてる。
怖い怖いｗ
アンチ生活保護は、労働供給量が増えたほうが嬉しい連中の宣伝だったり、
収入が高くなってもQOLが高くない人の怒り。直接支給は役所の仕組として数少ないマシな仕組みなのでみんな使うべき。
>>302 研究に近い事をやるならまだしも、しょーもないクリック予測とか広告の分析に時間を費やすのは虚無
>>303 勤労is美徳脳はデータサイエンティストに向いてないｗｗｗ
>>304 それもひとつの意見だが、矛盾した意見だな。
しょーもないのは、ナマポもらってるほうがもっとショーもない。
それは誰でもわかるわけで。
ナマポの元を払ってるのは働いてる人だからな。おれのように。
勤労は美徳と思ってないからデータ分析やってるんじゃないか？
いつだれがそんなこと書いたんだ？どこに書いてある？
どこにも書いてないのに、どうして急にそう思うんだ？
バカなのか？じゃなくてバカだな。
ホント、低脳なんだなｗ笑
だからナマポか。あーあ、低脳の馬鹿相手にしてると時間の無駄だからなｗ笑
>>304 だからお前はナマポ脳なんだよw
開き直るな
>>304 お前なんでそんな偉そうなの？
クズの分際で
ナマポで掲示板でイキる
俺なら自殺するわ
絶対浮上しない人生だもん
しかもプログラマーになりたくてなれなくて挫折して逆恨みで過疎掲示板を荒らすってど、どう生きたらそうなるの？w
>>306 >>307 多分、私より統計学詳しくない確率のほうが高い。IPW推定量とかわかる？ｗ
>>305 全く論理的じゃない。しょーもなさに関係する特徴量をあげてみようかｗ
ロジスティック回帰も知らなさそうな低知能軍団と議論する養護学校の先生であるぞ
＞ 多分、私より統計学詳しくない確率のほうが高い。
吹いたｗ
馬鹿そのものｗ
最初に「多分」とかｗ
＞ 私より統計学詳しくない確率のほうが高い。
確率の定義をいってみろバカｗ
ホント、バカすぎて相手してらんないｗｗｗ
ナマポ医療費タダで精神科通ってるなら
クスリでトー横のオーバードーズギャル釣ってファックしたりできるのん？
当然のごとくロジスティック回帰を知らないのかｗｗｗ
データサイエンスも数学ができないゴミに汚染されている
DS分野のエンジニアはリモートワークができない
東京に住んでいるのに愛知まで出張させられて大変そうだった
>>318 ジブンのヤクで手一杯だからそんなことできるわけないぞ
一回でも飲み忘れたら人じゃなくなるから
>>293 統計的に片親の家庭の収入が極端に低いことがわかっている
>>299 生活保護費は最低賃金よりも低く設定している。
物価が下がったとしてどんどん生活保護費の金額を下げてきた
消費税の税率が上がっても生活保護費は増やされない
生活保護でパチンコをやるのは健康的で良いこと。
>>298 アメリカは農業国だから、フードスタンプをガンガン発行できる。
最低賃金は日本よりも高いが、そもそも仕事がない。
>>305 最高でも月たった13万円の世帯を叩くのは自分が低所得者と言っているようなもの
非課税給付で+1万円程度ある。
自動化でベーシックインカムが必須な事はアホでもわかるけど、20代前半で15万円/Mだと労働意欲が失せるだろうからアメリカでも慎重なんだろうね。高所得者までそのくらい配れって社会保障を一本化すれば色々効率的になるけど役所周辺の仕事が大量に消える。
>>330 生活保護は世帯単位だぞ？
一人暮らしの場合の生活保護は、悲惨極まりない。
それに保護費が一番高い地域の例で語っても意味がない。
東京都でも田舎では13万円が9万円以下になる。
生活保護世帯はまったく働いていないという架空の話はやめろ！
>>330 生活保護でも消費税を筆頭にお金を使うとたくさん税金を取られる
勘違いすんな
生成AIでオワコンになったデータサイエンティストさんこんにちわ
最近はプログラマ希望だというと事業部の上長から注意されるくらい下火になっている
未経験で目指すのは止めた方がいい
生活保護用の施設に入ればいい
全てやってくれるし精神病で何にもできなくなっても問題ない
生成AIでDSやPGがオワコンというのは、絶対コード書いたことない人の感想
生成AI自体がコンパイラーになるからな
コード書かせる必要すらない
画像生成AIが内部に物理エンジン持ってるのと同じ
>>338 禿同
プログラマ板にプログラマは少ないからね。
>>339 全くなにも知らないバカのクズの嘘つきだとバレバレだぞバカw
君はいつも同じ言葉しか言えないのな
今月で退職の無能爺
今月で退職ってのもそいつが作った設定だろ
そいつ本当はこの業界で働いたことすらないらしいぞ
ただ人をおちょくって自己満足してるだけの無職なんだろうさ
＞ そいつ本当はこの業界で働いたことすらないらしいぞ
それはおまえだばかｗ笑
わざわざレスするヒマあるなら少しは勉強しろ馬鹿のクズがｗ
ま、おまえの低IQの頭じゃ勉強しても無駄かｗ笑笑笑
生成AIや環境が整ってきたおかげで、昔みたいにツールが使えるだけで重宝される時代は終わってしまった
自分の専門に加えてデータサイエンスができるってのが重要
もちろん大規模なものは別だけど
それは季語がないから俳句じゃなくて川柳でしかないぞ
NTTデータなんちゃらが、
全国から馬鹿新卒集めて、
Excel（笑）を教えて、
データサイエンティストでござい！といって
高単価で客先常駐させて、
莫大な利益をあげたもんだから、
もうほんとデータサイエンティストの単価はダダ下がり。
時給２０００円ほどにまで下がってる。
ホント、NTTデータは世の中の巨悪だ。
NTTデータグループは全て消え去ってくれないか？
どうせピンハネして下請けに回すだけなんだから。
馬鹿新卒を雇用して、だまして高値でうりつけてるだけだから。
IT業界の破壊者NTTデータ！
いらん！
社員も役員もホントに馬鹿ばっかｗ
最初に高単価と言いつつその後に単価下がってるとか逆の事言ってるし
>>361 おめーは日本語読めないバカw
Excel使えるよ！とか言ってるバカだろ
その意味不明な物言いは、人と全然会話したことないんだろうな
ネットで聞き齧ったことを書いてるだけ
くだらない😑
もう一通り使えるかどうかのお試し期間は終わったからね
今は使えそうなところに社内外の人間が群がっているところ
そういう分野はツールの進化も速いので、エクセル感覚で使えちゃう
企業もとりあえず外部からデータサイエンティストもどきを集めたけど、ぶっちゃけ使い道がなくなってきてるのが現状だよ
>>361
＞
＞ 最初に高単価と言いつつその後に単価下がってるとか逆の事言ってるし
ホント馬鹿だな。
最初は単価高かったのに、バカをデータサイエンティストとして客先に
出したから正体ばれて、どんどん単価が下がってきた、という意味だ。
どんな馬鹿でもわかるぞ？
おまえ大丈夫か？
知能ゼロだとおもうぞ？
ゴキブリのほうが頭いいと断言する。
やはりNTTデータなんちゃらが連れてきた知能ゼロの馬鹿どもの一人か？笑 それ何の正体がバレたんだよ
そんな言い方普通するかね
部外者が勝手な想像してるだけに思えるぞ
NTTデータなんちゃらの馬鹿がおでましとは、
5ｃｈなんて見てるヒマあるなら勉強しろよ馬鹿！
本当に釣れるとは思わなかったが、
ホント、ゴキブリより低知能だなｗ(笑)
NTTデータがそんな底辺扱うかよ
そんなカスみたいな未経験扱うのはもっと下のSES業者だ
データ、アクセンチュア、アビームとかは単なる派遣作業員みたいなのいるよね
正社員でも
2年前から翌日の日経平均を予測して投資。
元手が6.3倍ほどになったので、
今月で会社を退職して来月からトレーダーになるよ。
データサイエンティストだから簡単だ。
>>373 あんたは運が良かっただけ
ハーバード大学卒でゴルードマンサックスのIQ200のような人でも株で勝ち続けるのは無理だって
>>374 BNFさんやテスタさんやCISさんは運で勝ってるとでもいうのかね？
おれはデータ分析して予測して勝ってる。
このスレはそういうスレだろう？
データ分析して予測できないやつはこのスレにくるなってこと。
>>375 あなたがこの2年で6.3倍に増やせたのは日本株や米国株が好調で運が良かっただけ
投資の神様と呼ばれるウォーレン・バフェットだって17兆円持っている、寄付していなかったら34兆円になったと思われる
今まで人生の株の年平均リターンは20％です
株の初心者の多くが１年で50％増しとか2倍とかバカな目標を立てる
6.3倍になったのは2年間だけ運が良かっただけ。自分の実力と思わないことだ
ほとんどの人はインデックス投資で年7〜10％リターンを得られれば上等じゃないか
7％でも10年後は2倍になる10％だと10年後2.6倍になるじゃないかこれでいいじゃないか
>>379 投資信託か。
テスタが投資信託はダメだと言ってるだろうが馬鹿。
>>374 そういう連中を大量解雇してAIに置き換えってる企業のひとつがゴルードマンサックス
>>385 そうだね
数Ａは馬鹿なのでAIを作れない
実際に取引アルゴリズムを作った事がある人はAIと呼ばないぞ、馬鹿すぎるｗｗｗ
実際に取引アルゴリズムを作った事がある人はAIと呼ばないぞ、馬鹿すぎるｗｗｗ
そうそう
だが2文字に省略できる
バカ数A相手にするには省略しないとダルい
競馬ですら儲けを出せるAIが作れる奴居るのに、それより遥かに簡単な株価の予測を出来ない奴がデータサイエンティストを名乗るかね
数Aはデータサイエンティストのつもりだが
実際はExcelがちょっと使えるだけのゴキブリ未満のバカなんだ
とんでもないバカだから許してやって欲しい
数Aはプログラマでもないし、データサイエンティストでもない
ただのクソ馬鹿なんだが、どうも憎めないところがある。
おれは昔から昆虫や動物が好きなんだが、
数Aも昆虫か動物レベルの低知能だからかわいく見えてしまうんだよね。
怪我でもしないと評価される仕組みに変わってくるからな
実況見たけどやってる奴が数学出来ないのに負けて生命危ない
尊師にこのずんだもんなのか
数Aが発狂して全スレにちょっとづつなんか書きこみしてるな
最近は高校１年のん数Ａていうのか？
大学教養の学校ローカルで数Ａて科目があったが
あるよ、数I、数A、数II、数B、数III、数C(最近復活した)
全部別の教科書(単位)になってる
ただし受験ではIのみ、IA、IAIIB、IAIIBIIICなどの出題範囲になっていることが多い
大学教授が英語は科目無くなるから絶対やるなと言っている時代
ゴキブリ数Aはジジイだからｗ
「バカ中年ゴキブリ数Ａ」と書くと長いなｗ笑
ググったがやはり1994年までは数ⅡAだった
そんな最近の高校事情は知らんがな
Ａと１並存しとるのなんで？思ったが
Ａ系は文系で１系は理系か。そうかそうか
>>410 そういう訳ではないよ
めちゃざっくりいうとI, II,IIIは代数と微分積分で、ABCは幾何とか組み合わせとか確率とかだね
理系は全部やる、たいていの文系はII,Bまで、ひどいところだとIまで(高校数学の必修になってるのはIだけなので)
競技プログラミングのレーティングの色を誇ってる奴らもそう
競プロはDSとしては茶色の上くらいまでしか相関しない予想、分野によるだろうけど。入試を含めて数学のパズル要素が強い部分は価値が低いと思う。
欧米だと文系は高校の時点で数学をやらなくなるんだよな
日本猿はコミュニケーション能力低すぎてやばいだろ
数学力よりもまずパブリックスピーキング力つけないとあかんぞ
プログラミング技術と数学がどう関係あるのか
具体例を出して説明できる奴いる？
関係あることにしたいやつが大勢いるだけ
紅麹が健康に良いとしたいのがいるのと同じ
>>401 ＞ 数Aが発狂して全スレにちょっとづつなんか書きこみしてるな
ちょっとづつじゃなくてかなり書いてる
紅麹はトクホの認定受けたくらいだから一応根拠はあるんだろ
>>418 ＞ プログラミング技術と数学がどう関係あるのか
＞ 具体例を出して説明できる奴いる？
中3レベル数学の図形の証明問題を解いてみると、
アルゴリズムを考える思考と似ているんだが。
大手エージェントからデータサイエンス分野はリモートワークできないと聞いた
>>424 ということは中三レベルの数学力さえあればプログラマーにはなれるということ
それなら数Aでも十分だと思われます
>>426 数Aは小学校の割り算もできないので無理です
人を差したのではなく
科目として高校で数Aを履修していればプログラマーには十分なれるということです
馬鹿かおまえはｗ
プログラマといってもいろいろあるだろうが馬鹿ｗ
数学をほとんど必要としないプログラマもいるんだぞ馬鹿ｗ
ホント、数Aは何も知らないニートｗ
お！ニートっていうの10年ぶりぐらいに使ったｗ
>>382 ウォーレン・バフェットがS＆P500で運用するのがいいって言っていたの知らんの？
インデックス投資最強です。株のプロでも30年だとS＆P500にほとんど勝てないのに
>>433 マジ？
まあ前科者だろうなとは思ってたが
>>434 数Aは犯罪者です。
書き込み見ても狂ってると分かります
>>435 ウォーレン・バフェットは投資の神様ですからS＆P500を上回るリターンを上げられるのだろ
世間一般の庶民はS＆P500の方が自分で選んで買うより遥かに高いリターンを上げれる
1年、2年の話ではない。20年、30年の話をしている
バフェットがSP500などインデックス投資が素人にはいいぞ、
とか言ってたのは、何年も前の話じゃなかったか？
最近はそういうことを言ってないはずだが？
先月のバフェットの書簡では、
今は高くなりすぎてるから買うときではない、
と書いていたはずだが？
>>441 ＞先月のバフェットの書簡では、
＞今は高くなりすぎてるから買うときではない、
＞と書いていたはずだが？
だったら一括投資ではなく積み立て投資をすればいい
>>442 安くなるのを待ってから
積立て始めればいいだろ？
バフェットもそうすると書いてた
ロケット開発とか、実験を限られた数しか出来ないガチに難しい開発やるときこそ
データサイエンスが生きるんやろなあ。
ああいう世界やと帰無仮説も係数ゼロにはしないんやろね
>>444 先月のロケットの打ち上げ失敗＆自爆装置作動は、軌道のズレを修正できなかったソフトウェアの問題だからデータサイエンス以前の問題
「失敗という言葉は使わない」ｷﾘっ
で締めて良い失敗じゃない
>>443 でも先のことなんて分からないから
積み立てなら時期は気にする必要ないんじゃない
>>449 「先のことはわかない」から時期が重要なんです。
「チコちゃんに叱られる」という番組に、
大手証券会社のアナリストがゲスト出演してて、
「個人としては積立投信しません！」と言ってて爆笑！
その理由が俺と同じでした。
>>450 それでもインデックス投資は早くやった方が有利です
俺は個別株買う勇気はない。リスクが高すぎる
派遣プログラマは本当に楽しいし便利である
派遣先がダメなら契約を更新しなければいいだけ
気に入った会社があったら中途採用を受けてみればいいだけ
SESは給料激安だし客を選べない
SES会社で入社時の約束通り給料もらってる人には会ったことがない
SESは絶対だめだと思う
>>451 君が損するだけだから。
どうでもいい。
バカは損するのが投資だから。
>>452 そのコピペ見るたびに1行目の「便利である」の意味がわからないと思う
その前に楽しいって言ってるから自分視点なんだろうけど
自分が派遣プログラマだと何が自分にとって便利なのか
派遣はいつでも辞めて次に行けるのが便利って事だろうな
派遣は完成責任ないはずなんだけど
必ず納期に間に合わせろ！などと
脅迫してくるパワハラ野郎が多すぎて困る。
>>456 プロジェクトの完成責任は無いけど、自分の担当分くらい完成させろよ
上流が高給である根拠は、進捗を測りながら作業工程をアップデートする難度の高い仕事をされているから
末端PGの手の遅さも想定内だろうから、マイペースに派遣相応の働きをすりゃ良い
データサイエンティストと言いながら、BIツールを操作しているだけかもな。
今どきはBIツール使えるなら上級データサイエンティストです。
Excelを少しだけ使えますってのが普通のデータサイエンティストです。
データサイエンティストを名乗るなら論文をいくつかpublishしてないとダメでしょう。
そんななら氷河期高学歴ワイにやらせろよ
paizaSラン、学習2週間で統計２級やぞ。おおん？
ワテもSで２級くらいだけど無職
統計学よりも文系様が使うビジネスポルノツールを開発するほうが好まれるようじゃ
統計検定は準１から一人前と認める
二級は統計知ってるんだねぇくらい
マイクロソフトの初任給は最大で3億9000万円
もちろんデータサイエンティスト
準１はちょっとガチれば取れそうで状況変わりそうだが
現職でオダテられて暇ないんだよね
最前線に居たいならIT業界でいいが、高給が目的のデータサイエンティストならファンドの方が青天
ライブラリの目的と使い方さえ知っていれば
細かい計算できなくてもデータサイエンティストになれますか？
日本だとデータサイエンティストの売り上げがヤクザの資金源になっている
アメリカは産業や文化を破壊しないようにだいぶ手加減している
機関投資家（プロトレーダー）の9割が、自分の報酬を引いたパフォーマンスが米国株インデックス（S&P500）に劣後する（負ける）
>>478 S＆P500に勝つ1割はプロな素人は3％だろうな
DS分野で高給取りはExcel職人、コンサルよりの仕事しかない
リモートワークできない
ちょっといまいち
日本は社会主義だから、役所と周辺企業に摺り寄れるコンサルみたいなほうが稼げるし、pythonよりExcellのほうがブルシット・ジョブの言語としてふさわしい
>>487 役所て実働は派遣非常勤にやらせるくせコンサル使ってたら正規職員は何やってんのよ？ww
高給な人ほど技術に疎い
社内のグレード高い人はプログラミングできない
職能レベル判定でグレードが高いエンジニアはGITすら使えない
チームリーダー、グループリーダーがGIT使えない人ばかりなので、技術をアピールすると職能レベル判定で下位に下げられる
仕事ができる人というのは自分が働かずに他人に働かせることができる人間のこと
難しい技術は部下にやらせる
叱って叱って褒める
これを繰り返す
高給なデータサイエンティストのリアルな姿
・フル出勤
・Excelやパワポがメイン
・技術的な要素がほとんどない
・コンサル的なトーク力が必須
機関投資家（プロトレーダー）の9割が、自分の報酬を引いたパフォーマンスが米国株インデックス（S&P500）に劣後する（負ける）
プロでも9割が負ける。素人が勝てるわけない。インデックス投資最強です
これに異議がありますか？
>>494 S&P500が何かわかってる？委員会が入れ替えしてるんだよ
まるで人間ではない何かが決定してるものだと思ってない？
日経平均は外れ値を除外して価格そのものを平均してるっぽい。対数すら取ってない。
S&Pは込み入ってるっぽいので、そもそも指標として優れてる予想が。
>>495 アメリカの赤字ではない上場企業500社でしょ
俺はS&P500には投資せんけどな。NASDAQ100に投資する。こっちの方がお金が増やせる
日経平均てほとんどユニクロ指数でトヨタがあんま寄与してないやらなんじゃそれ
>>499 阿呆がFXをやる。98％の人が損している。FXなんて博打と同じだろ
>>501 機械学習の題材としてFXはオススメ
実際に俺は勝ちまくってる
小さい負けはあるが全体として圧倒的に勝ちしかない
アホがやれば株ですら博打
>>502 そうだね
BNFさんもテス夕さんも株で勝ってる人は
地頭が良さそう。
おそらくiQ130以上はありそう。
はたらけどはたらけどなおわが生活楽にならざりGit手を見る
>>462 自分を着飾らないことは認めてやる
でも2級では新卒じゃないと通らんよ。準1を取りな
学生の肛門を撮影する健康管理のAIが爆誕する
全ての学生の学籍番号とウンコと肛門の形をクラウドに保存するそうだ
新宿のSIerはただのヤクザ集団だから、長続きしない
自分を着飾らないって変な言い回しだな
だがもっと妥当な言葉を思いつかない
日本語には「自分を着飾らない」という意味の表現がいくつかあります。
以下はその例です。
素朴なままでいる
飾り気がない
ありのままの自分
シンギュラリティは、まだ遠い >Copilot
「自分を着飾らない」なんて日本語はそもそもないから
AIに訊いたところで無意味だ
サバを読まなない
水増し申告しない
色を付けない
見栄を張らない
んーどれもしっくりこないので、もうこれは直接的に
ランクを高めに言わない
これでいい
>>462 ＞ そんななら氷河期高学歴ワイにやらせろよ
高学歴というとハーバードかオックスフォードかな？
親権取られて連れて行かれた可愛い我が子の代わりになるAI作ってくれたら5000万は出す
大手エージェントから年収上げたくありませんかとか電話来たぜえ
paizaSラン、学習2週間で統計２級の高学歴氷河期ワイを世の中必要としとるようやなww
レバテックは担当者がヤフー知恵袋の投稿と同じことを話し続けるｗｗ
超が付くほどの資格アンチだから、資格取得を知られると説教までされる
統計検定とIT資格はベツモンやろ
ITは知識があんま系統立ってないからな
機械学習とかバイオとかやっているところだけど、社員はほぼ技術的な仕事をやっていない
教育機関を相手にするけど、社員はバカばかり
儲けるなら営業職やコンサルよりのところに行け
データサイエンティストはExcel職人のカスの掃き溜めだ
リモートできないし、不健康そうな人間ばかりで草
>>525 その馬鹿に使われてるお前はもっと馬鹿だなｗ
データサイエンティスト＝ほぼExcel職人かコンサル
8割おじさんみたいに、肩書が旧帝の教授でも、あんなもんだから、アカデミック業界はパワポ職人を笑えない
旧帝って女子トイレ盗撮の屋敷みたいなもんだぞ
何も知らない人は知らないままでよい
>>516 統計検定2級ではなく準1級から一人前だな
大手エージェントは資格取得者を嫌う傾向がある。実際に、担当者から怒鳴られたこともある。
>>502 アホだろうが、天才だろうが、インデックスファンドの結果は同じです
買って放置で市場の平均を取るんだから
福井の株式会社アスタで起こった事件です。
私は内野峻平(退職済)からハラスメントを受けました。強い怒声や椅子をガンガン揺らしてくるなど何度もされました。途中こういった状態であることを相談していても休職はできず、強烈なストレスに苛まれながら残業代未払いの徹夜労働をさせられたりしました。
このハラスメントの一件は退職時に高比良清輝と宮田に隠蔽されるように処理されましたが、実際は上司の榎本竜也とのSMSのやり取りから証明できる事実です。
また、退職時に榎本から強烈な侮辱と人格批判を受けました。上記の経緯を考えると私からのメッセージに多少の落ち度があると仮定しても、とても許容できないレベルのものです。また、彼はハラスメントの一件も知っている(SMS記録あり)上に私の鬱的な精神状態を十二分に認識しながら、自分自身も異常と認める炎上現場の保守継続判断に加え、私をオンコールの対応者にするなど積極的に使っていました。また、瞬間的とはいえハラスメント問題の隠蔽にも関わっています。また、現場出向する働き方ですから社長夫妻から私に対する評価のほぼ100%が彼によるものです。彼の悪性などは否定できないと思います。そのためか、彼はこのコンプラ違反だらけの企業の社長を何度も擁護しています(SMSに記録あり)。
ハラスメントが隠蔽されるように処理された事については当時私に下った重すぎる処分と上司とのSMSのやり取りで証明可能です。何故か私が一番の加害者として処分されました。残業代や休日出勤手当が完全に未払いであったことを考えると相当に悪質だと言えます。残業代未払いや異常な労働実態は内野も証言するでしょうし、榎本もSMSのやり取りで認めています。
私以外にもハラスメント事件が発生しており、当事者をまともに処分しているかかなり怪しい状態です。これについては他に証言者がたくさんいるので隠せないでしょう。
私の在籍時は社長とその親族含め３名取締役にいました。この3名の労働量にはかなりの疑問があります。報酬額は不明です。
また、上記のような企業の異常な実態をほぼ知りながら重用してきたのが富士通の中村俊也と栗田やすしです。
私に下った処分について松濱恵治など上位の社員を通じて交渉しようとしたところ断られ（SMSに記録あり）、着信拒否されたため、ここに書いて抗議と注意喚起をしています。
データサイエンティストなのはいいが、どの業界のどのデータの分析の経験があるのかをはっきりさせないと仕事はない。
派遣会社やエージェントの中には、役員が資格アンチ主義者であるため、統計検定などの資格を強く批判するところもある。さらに、資格を取得すると自動的に職能レベルを最低ランクまで下げられる大企業も存在する。
データサイエンティストと言うからには、「明日の日経平均を誤差100円単位で当てられます」みたいなレジェメがあっても良さそうだが、実際には学歴学部の争い
つまらん
>>547 石丸伸二のようにルーチンワークがやっとという高学歴はタチが悪い
今後、大学ではトイレで学生の肛門と大便の形を撮影し、健康状態を診断するAIを利用するそうだ。
学籍番号と、それに紐づいた膨大な肛門と大便の画像がクラウドのバケットに格納されているのだろう。
女子の場合、生理の血がカメラのレンズに付着するのでメンテナンスが大変らしいけど。
データサイエンティストって学歴はどのくらい必要なの？
>>551 機械学習をさせるためにはどのくらいの学歴を要求されますか？修士？
高卒では統計検定やら取っていこうとはあんま思えんよな
統計学て変な関数いっぱい出てくるから理系でも苦労する
>>557 年齢制限はない。とは言え50歳くらいから体力的に厳しくなる
どういうことするの？こんなデータ集まったから関係あるか調べてって大雑把にやられたりするの？
Ｒって随分前からもう衰退するのではって言われてた時期があったけどむしろさらに普及したよな
pythonはやはりライブラリや作法にバラバラ感あり
データサイエンスに乗り遅れたrubyは死滅した
稼げるのはほぼコンサル
より技術的な仕事は下請けにやらせる
>>563 Rubyは書きやすくてとても良い言語なのに惜しいよな。何と言われようがPythonの背中追いかけるべきだった。3.xまでバージョンが上がっても1.9時代と基本的には書き方は変わらないし機械学習に全振りすべきだった
データサイエンス科を設ける大学が一気に増えたな
名乗ると恥ずかしい肩書になる日も近い
歳とったらやっぱ学歴って大事だよなあと思うこと多くなった
何やるのも最低旧七帝大は行っとくべき
人様の税金で勉強できて親御さんにも孝行できるし
若い頃は楽歴で差別は良くないよね、実力主義でないと、と思ってたけど、学歴のシグナリングは思っていた以上に強固
あと自分がある程度の学歴ないとずっとコンプレックスに苦しめられている奴いる
逆に高学歴の奴に対抗意識持っていらぬ軋轢生んだり
逆にその対応意識を変な方向に使うせいで無駄なプライド高いのも低学歴に多い
事実、低学歴には感情で動く頭の悪い人が多いから、変にマウンティング取ってくる
こういうのもあるから学歴フィルターは有効なんだなってつくづく思うよ
低学歴でも優秀な人はそれなりに成果残して知名度がつくだろうし
低学歴は基本的に無能
ただし例外は例外として評価する
これくらいシンプルでも何とかなる
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